我校青年教师彭冲在计算机视觉和模式识别国际

我校青年教师彭冲在计算机视觉和模式识别国际

时间:2020-02-14 14:15 作者:admin 点击:
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新闻网讯 近日,我校计算机科学技术学院青年教师彭冲博士的论文《RES-PCA: A Scalable Approach to Recovering Low-Rank Matrices》在计算机视觉领域国际顶级学术会议 IEEE International Conference on Computer Vision and Pattern Recognition(CVPR2019)上发表。该论文由彭冲博士与美国肯塔基大学程强副教授、电子科技大学康昭博士、我校陈程立诏博士、李建波教授合作完成,其中彭冲博士是论文的第一作者,陈程立诏博士和李建波教授是通讯作者。

高维数据通常由低秩和稀疏两部分组成,精确提取低秩和稀疏部分在许多问题中存在广泛的应用。然而,当前的算法存在精度不高或者复杂度太高的问题。该文提出一种基于样本两两之间相似性的鲁棒主成分分析算法,具有线性复杂度,能够在保证数据低秩和稀疏分离精度的基础上提高算法的效率。

IEEE International Conference on Computer Vision and Pattern Recognition(CVPR)是计算机视觉领域国际顶级会议,也是中国计算机学会(CCF)推荐的A类学术会议,根据谷歌发布的2018年最新版学术指标(Google Scholar Metrics,GSM)榜单,CVPR在泛人工智能领域排名第一。

编辑:李鹏